Quadro 1 – Descrição das variáveis utilizadas no modelo.
Variável | Denominação | Construtos | Proxy |
ISE (dependente) | Adesão do ISE | Empresas que participam do ISE | Variável dummy D=1 – empresas participam do ISE D=0 – empresas não participam ISE |
Novo Mercado (NM) (Independente) | Adesão ao NM | Empresas que participam do NM | Variável dummy D=1 – empresas participam NM D=0 – empresas não participam do NM |
Nível 1 Bovespa (Independente) | Adesão ao NG1 | Empresas que participam do NG1 | Variável dummy D=1 – empresas participam NG1 D=0 – empresas não participam do NG1 |
Nível 2 Bovespa (Independente) | Adesão ao NG2 | Empresas que participam do NG2 | Variável dummy D=1 – empresas participam NG2 D=0 – empresas não participam do NG2 |
Tamanho (TAM) (Independente) | Tamanho | Ativo Total | Logaritmo de Ativo Total |
Alto Impacto (AI) (Independente) | Adesão ao AI | Empresas que participam do AI | Variável dummy D=1 – empresas participam AI D=0 – empresas não participam do AI |
Relatório de sustentabilidade (RS) (Independente) | Divulgam RS | Empresas que divulgam RS | Variável dummy D=1 – empresas que divulgam RS D=0 – empresas que não divulgam RS |
ADCR (Independente) | Accrualsdiscricionário | Acumulações discricionárias | Resíduos das regressões |
Fonte: Adaptado de Nunes, Teixeira e Nossa (2009).
Assim, três regressões logísticas foram utilizadas para avaliar a relação entre a participação no ISE e QIC.
Na primeira regressão, foram utilizados os accruals discricionários como variável dependente (proxy de qualidade) e como variável